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- Orchestrare Large Language Models (LLM)
Imparerai a gestire e integrare diversi LLM come Chat-GPT, Llama3, Gemma e altri, per automatizzare processi aziendali complessi. Acquisirai competenze nel combinare modelli per ottenere risultati ottimali e personalizzati. - Sviluppare Applicazioni AI Sicure in Locale
Apprenderai come eseguire progetti AI in locale, garantendo la sicurezza e il controllo totale dei tuoi dati proprietari. Potrai creare soluzioni AI sicure e personalizzate, adatte alle esigenze specifiche della tua azienda. - Eseguire Analisi Avanzate dei Dati
Sarai in grado di interagire con dati strutturati come CSV, dataframe e database attraverso agenti AI, facilitando l’accesso e l’analisi dei dati aziendali. Potrai prendere decisioni più informate e strategiche basate su dati aggiornati. - Implementare la Retrieval Augmented Generation (RAG)
Sarai in grado di utilizzare la RAG per migliorare la precisione e la rilevanza delle risposte generate dagli LLM, combinando generazione e recupero di informazioni da documenti, database e altre fonti di dati. - Creare e Gestire Agenti Intelligenti
Acquisirai competenze nella creazione e gestione di agenti AI utilizzando LangChain e LangSmith. Questi agenti potranno eseguire task complessi e automatizzati, migliorando l’efficienza operativa del tuo team. - Ottimizzare Modelli e Prompt Engineering
Imparerai tecniche avanzate di prompt engineering e finetuning di modelli, permettendoti di adattare gli LLM a compiti specifici. Potrai creare prompt dinamici e utilizzare modelli di embedding per migliorare le prestazioni delle tue applicazioni AI.